Le phénomène du AI workslop : du travail médiocre généré par l’IA

L’intelligence artificielle (IA) est un outil d’une redoutable efficacité qui permet en quelques secondes de rédiger un courriel, de créer une présentation ou de résumer une rencontre. De plus en plus de personnes l’adoptent pour exécuter des tâches professionnelles dans l’objectif de gagner du temps. Or, ces contenus générés sans effort sont souvent de mauvaise qualité. Ce phénomène a un nom : le AI workslop ou travail dégénératif.

Qu’est-ce que le AI workslop ou travail dégénératif?

En anglais, slop signifie bouillie. Choisi mot de l’année en 2025 par le dictionnaire Merriam-Webster, il a désormais une tout autre définition : « contenu numérique de mauvaise qualité, généralement produit en grande quantité à l’aide de l’intelligence artificielle ».

En français, l’expression a été traduite par « IA polluée », « bouillie numérique » ou « contenu dégénératif ». Elle désigne la prolifération de contenus générés par l’IA qui inondent les médias sociaux, et plus largement Internet, brouillant la distinction entre le vrai et le faux.

Un phénomène semblable est observé dans les milieux de travail : des employés utilisent l’IA pour créer des contenus qui semblent bien ficelés, mais qui, dans les faits, manquent de substance ou sont truffés d’erreurs. Des chercheurs de l’Université Stanford ont donné à cette pratique le nom de « AI workslop », traduit par l'Office québécois de la langue française par « travail dégénératif ».

Qu’est-ce qui explique l’apparition du travail dégénératif?

Depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022, l’IA générative s’est immiscée dans les milieux de travail. Si les entreprises voient cette technologie comme un moyen de gagner en productivité, nombre d’entre elles n’ont pas encore adopté de politique pour encadrer son utilisation. Ce qui n’empêche pas leurs employés d’y avoir recours sur une base quotidienne bien souvent à l’insu de la direction – un phénomène nommé shadow AI ou IA fantôme.

N’ayant pas l’expertise pour faire un bon usage de l’IA, beaucoup l’utilisent comme un simple moteur de recherche, ignorant ou minimisant le fait qu’elle puisse faire des erreurs. La plupart ne savent pas comment rédiger des requêtes détaillées qui leur permettraient d’obtenir de meilleurs résultats. C’est ainsi que l’IA génère une grande quantité de textes, de présentations ou de rapports en apparence professionnels, mais qui sont loin de l’être.

Quel est l’impact du travail dégénératif ?

Pour mesurer l’ampleur du phénomène, des chercheurs de l’Université Stanford, en collaboration avec la firme Better Up, ont interrogé 1150 employés américains et 40 % d’entre eux ont affirmé avoir reçu du travail dégénératif au cours du dernier mois.

Ce contenu provenait :

• de collègues (40 %)
• de subalternes (18 %)
• et même de supérieurs (16 %)

Alors que les compagnies investissent dans l’IA pour gagner en productivité et augmenter leur marge de profit, la réalité a de quoi les faire déchanter. L’étude de l’Université Stanford a démontré que le travail dégénératif avait pour effet de :

• Ralentir le travail
  En moyenne, les participants à l’étude auraient consacré près de deux heures à décrypter, corriger ou refaire ce mauvais contenu généré par l’IA.
• Augmenter les coûts

Les chercheurs ont évalué le coût de ce travail supplémentaire à environ 186 $ US par employé par mois, ce qui revient annuellement à plus de 9 millions de dollars américains pour une entreprise de 10 000 employés.

• Miner les relations interpersonnelles

L’étude démontre que recevoir un travail mal fait de la part d’un collègue provoque non seulement de la frustration, mais peut nuire à la confiance qu’on lui porte.

Les personnes qui ont reçu du travail dégénératif se disent :

• agacées (53 %)
• perplexes (38 %)
• offensées (22 %)

Elles considèrent les personnes qui leur ont envoyé le travail dégénératif :

• moins créatives (54 %)
• moins capables (50 %)
• moins dignes de confiance (42 %)
• moins intelligentes (37 %)

Le travail dégénératif contribue à désolidariser les équipes :

• 32 % se disent moins disposés à retravailler avec ces collègues

Ultimement, le travail dégénératif nuit à la réputation d’une entreprise. Une communication bâclée, une proposition d’affaires générique ou une décision prise sur des données inexactes donne une mauvaise impression et peut se traduire par une perte de clientèle.

Comment les RH doivent-elles gérer le travail dégénératif ?

Il revient aux équipes des RH de veiller à la qualité du travail et à l’intégrité de la culture d’entreprise. Voici comment vous pouvez contribuer à prévenir le travail dégénératif :

Encadrez l’utilisation de l’IA

En collaboration avec la direction, établissez une politique claire sur l’usage de l’IA au sein de votre entreprise. Indiquez dans quelles circonstances et de quelle manière il est acceptable de l’utiliser et les tâches qui ne doivent en aucun cas lui être confiées. Par exemple, un client pardonnera qu’on ait recours à l’IA pour une présentation, mais peut-être pas pour le résultat final.

Offrez des formations sur l’IA

Aidez vos équipes à utiliser cette technologie avec discernement en leur proposant des formations adaptées à leur réalité. Par exemple, le travail dégénératif peut être évité en ayant recours à des requêtes détaillées, mais le contenu généré doit toujours être révisé.

Faites preuve de transparence

Pour éviter la perte de confiance, encouragez les gestionnaires et les employés à dire explicitement lorsqu’ils ont utilisé l’IA dans leur travail.

Valorisez la qualité plutôt que la rapidité

Bien souvent, le travail dégénératif est créé sous pression par manque de temps. Révisez les critères d’évaluation pour valoriser la qualité, la créativité et la réflexion plutôt que la rapidité.

Optimisez l’utilisation de l’IA

Discutez avec la direction des processus qui peuvent être améliorés grâce l’IA et de ce qui nécessite plutôt un jugement humain. Par exemple, l’IA excelle dans l’analyse de données, mais ne sera pas en mesure de résoudre un conflit entre collègues.

Donnez l’exemple

En tant que spécialiste des RH, l’IA peut vous sauver du temps, que ce soit en répondant à des questions récurrentes ou en présélectionnant les candidats qui ont les qualifications requises pour un poste. Ceci dit, certaines interactions nécessitent plutôt de l’empathie, de l’écoute et du réconfort. Lorsqu’il le faut, privilégiez plutôt les contacts humains.

Pour aller plus loin : Ce que l’IA ne devrait PAS faire pour vos RH

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