Qu'est-ce que l'IA frugale et quel est son intérêt pour les RH?

Maîtriser les impacts environnementaux de l'IA

L'IA frugale est une approche utilisée dans les projets d'implémentation de l'IA au sein des organisations. Elle s'appuie sur des méthodes de gestion de projet et sur une gouvernance au niveau de l'organisation globale, visant à utiliser l'IA dans le respect des limites planétaires.

Si l'engouement autour de l'IA est réel, son adoption reste très inégale selon les organisations, et nombre d'entre elles restent encore en phase de réflexion. L'euphorie semble avoir laissé la place à des questionnements plus profonds :

Quels gains de productivité peut-on attendre de l'IA?

Quelles sont les tâches à lui déléguer en priorité?

Comment inscrire le déploiement de l'IA dans le cadre de la stratégie globale de l'entreprise?

Comment maîtriser les impacts environnementaux de l'IA?

Le cadre de référence le plus abouti sur le sujet vient aujourd'hui de France : la publication en juin 2024 du Référentiel général pour l'IA frugale (piloté par l'Ecolab du Commissariat général au développement durable, en partenariat avec l'AFNOR) concrétise la volonté de poser un cadre permettant d'utiliser l'IA en évaluant et en réduisant ses impacts sur l'environnement. Fruit de six mois de travail avec 150 contributeurs, il constitue une première à l'échelle internationale — et reste à ce jour la référence la plus complète disponible pour les organisations canadiennes qui souhaitent structurer leur démarche, aucun équivalent n'ayant encore été publié au Canada.

Se saisir des différentes opportunités liées à l'intégration de l'IA

Pour Alice Drahon, l'intérêt d'une telle approche est multiple :

« Les organisations doivent désormais montrer qu'elles sont en capacité de maîtriser les impacts environnementaux de l'IA; elles peuvent ensuite valoriser cela dans leurs offres, car il s'agit d'une demande de plus en plus importante de la part de leurs clients. »

Au-delà de cet enjeu d'affaires, « les employés sont également très demandeurs sur le sujet de la maîtrise des impacts environnementaux ». L'IA frugale a donc un lien direct avec la marque employeur. D'autre part, sur le volet conformité, « l'AI Act, le règlement européen sur l'IA, exigera une obligation de transparence sur les émissions de CO₂ et la consommation énergétique liée à l'utilisation de l'IA », ajoute l'experte. Les organisations canadiennes ayant des activités ou des clients en Europe sont directement concernées; pour les autres, cette exigence donne un aperçu clair de la direction que prend la réglementation.

Aborder l'utilité de l'IA par le prisme des besoins et des usages métiers

Déployer « l'IA pour l'IA » n'a pas vraiment de sens. Comme l'explique Alice Drahon, « l'enjeu de l'IA frugale est de mettre la technologie au service d'un besoin métier, d'une recherche d'optimisation des processus, qui se traduit souvent par un gain de temps ».

Cette démarche « nécessite de faire l'évaluation des impacts environnementaux des usages de l'IA pour réaliser des arbitrages ». En substance, les organisations qui projettent d'intégrer l'IA doivent être au clair sur les raisons pour lesquelles elles souhaitent le faire. Plusieurs questions peuvent les aider :

Quels sont les besoins auxquels l'IA peut répondre dès aujourd'hui?
Comment évolueront les métiers, demain?
En fonction de ces besoins, vers quel type ou modèle d'IA se tourner?
Quel serait l'impact environnemental des usages de l'IA au sein de l'organisation?

« L'IA frugale constitue un modèle pour intégrer le respect des limites planétaires dans nos manières de travailler. Les enjeux d'affaires et le respect des limites économiques et sociales sont étroitement imbriqués. »
— Alice Drahon, experte en IA frugale

Prendre en compte les transformations organisationnelles induites par l'IA

Les professionnels des RH sont les mieux placés pour observer et accompagner les transformations du travail actuellement à l'œuvre au sein des organisations. D'après le 2ᵉ Baromètre national de l'IA dans les RH publié par Parlons RH, dans 75 % des entreprises, la DRH est associée à la conduite du changement induit par l'IA.

L'intégration de l'IA constitue une transformation majeure en matière d'organisation du travail, et elle est loin d'être purement technique. Il s'agit bien d'une transformation globale. Pour Alice Drahon, « une approche comme l'IA frugale invite à ne pas sous-estimer les transformations organisationnelles impulsées par le déploiement de l'IA : engager une réflexion sur le partage du travail, permettre la montée en compétences, impliquer chacun dans les transformations en cours pour que personne ne subisse l'IA ».

Si l'IA est source d'opportunités, elle peut également creuser les écarts de compétences entre ceux qui vont s'en emparer rapidement — avec un risque de shadow AI, par exemple — et ceux qui ne rejoindront pas le mouvement, faute d'être assez à l'aise pour le faire. Dans ce cadre, les professionnels des RH ont un rôle à jouer dans la montée en compétences et la formation liée à l'utilisation de l'IA. Ils doivent également veiller à préserver les collectifs de travail.

Engager un dialogue social autour des gains de productivité liés à l'IA

L'une des promesses de l'IA est de permettre des gains de productivité significatifs. Pour Alice Drahon, les RH ont un rôle à jouer « dans le partage et la répartition des gains de productivité liés à l'intégration de l'IA ». Au Québec, cette question passe par la négociation avec le syndicat en milieu syndiqué, et par un dialogue structuré avec les employés et les gestionnaires ailleurs.

L'IA frugale permet justement de faire de l'IA un levier de pérennité économique et d'équité sociale interne. À la clé : créer les conditions d'une réussite partagée de l'intégration de l'IA.

En bref, l'IA frugale consiste à :

Définir ce que l'IA peut apporter à la stratégie de l'entreprise.
Évaluer et maîtriser les coûts associés à l'IA et son empreinte environnementale.
Utiliser l'IA au cœur du métier, questionner systématiquement les usages et les besoins métiers dans les projets de déploiement, afin de rechercher la performance métier.
Utiliser la bonne IA pour le bon usage.
Remettre l'humain et l'enjeu d'équité sociale au centre des projets de déploiement de l'IA : montée en compétences des employés, préservation des collectifs de travail, dialogue autour des gains de productivité générés.